1.- La utilidad del diagrama de dispersión funciona cuando un punto de partida para determinar si existe una relación entre dos variables ello para observar la gráfica de datos observados o conocidos.
2.- La distribución de Poisson se ejemplifica en los números de accidentes por semana y el número de personas que llegan al banco que, durante una hora, llegan a solicitar algún servicio, para calcular lo anterior.
3.- La muestra aleatoria simple, si analiza el siguiente caso y determinas qué concepto se aplica si se extrae una muestra de un tamaño n de una población de tamaño N, de manera que cada muestra posible de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser relacionada.
4.- La agrupación de frecuencias es la agrupación de datos en clases excluyentes, muestran el número de observaciones en cada una.
5.- La estadística descriptiva se refiere a los métodos para organizar, resumir y presentar los datos reunidos.
6.- La constante es un fenómeno o característica que mantiene siempre su mismo valor, pues no puede variar.
7.- Entrevistas por teléfono, cuestionarios por correo y abordaje en un centro comercial son ejemplos de técnicas de recolección de datos primarios.
8.- Las mediciones que no han sido autorizadas, procesadas o manejadas de alguna otra forma son llamados los datos crudos o materia prima.
9.- La estadística inferencial alude a los métodos que se utilizan para determinar algún atributo medible acerca de una población, con base en una muestra.
10.- La bioestadística se encarga de la aplicación de herramientas y conceptos de estadísticas para analizar procedentes de las ciencias biológicas y médicas.
11.- La condensación de datos por medio de un solo número se le llama a la medida descriptiva.
12.- Material compilado que servirá para análisis estadístico: libros, revistas, videos, links, etc., son fuentes de datos secundarias.
13.- Si un arreglo ordenado es una lista de valores de un grupo, entonces permite determinar los valores de las medidas mas grandes o mas pequeñas.
14.- La frecuencia se clasifica en absoluta o de clase, relativa, acumulada y acumulada porcentual.
15.- Son variables cuantitativas, pues se obtienen por medio de conteos, son las variables diferentes valores que se clasifican en discretas y continuas.
16.- La observación sistemática proviene de la corriente filosófica del positivismo y como consecuencia la medición se transformó en una herramienta que determinaba qué era lo científico.
17.- El nivel de desempeño ordinal es un ejemplo de este nivel, cuando el desempeño de un profesor de cualitativa con superior, bueno, regular.
18.- El nivel de medición nominal ocurre cuando las observaciones de una variable cuantitativa solo se pueden clasificar y contar, sin que exista un orden para etiquetarlas:
19.- Los datos es la colección de varias observaciones acerca de una o más variables, pueden ser discretos o continuos.
20.- La utilidad de la media geométrica se centra en que permite hallar el promedio de porcentajes, índices o tasas de crecimiento,
21.- Las fuentes de datos son ejemplos de registros rutinarios, encuestas, experimentación y fuentes.
22.,- Abraham de Moivre fue un francés que sentó las bases de la estadística demográfica:
23.- La inferencia estadística es un procedimiento que permite llegar a una conclusión acerca de una población con base en los resultados que se obtienen de la muestra de una población.
24.- La moda se refiere al valor más común, o el que aparece con más frecuencia.
25.- En el análisis de información, la población es el conjunto de individuos u objetos de interés:
26.- Respecto a la ordenación de datos, la toma de datos, ordenación y rango, sería la organización de los pasos.
27.- La muestra se refiere a la porción o parte representativa de la población de interés:
28.- El análisis de regresión determina la ecuación de la recta que se adapte a los datos y medir el error estándar de estimación son dos de los pasos sugeridos para realizar.
29.- El rango es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de la colección:
30..- La ciencia de recopilar, organizar, presentar e interpretar información para tomar decisiones más efectivas, es la definición que mejor se aplica al termino estadística.
